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延期信息
| 延期理由： | 由于該項目報價供應商數量不滿足要求，本項目延期至2025-06-26 01:00 | ||
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| 項目名稱 | 智能驅動的多模態數據建模與決策優化平臺 | 項目編號 | BUAAKC****** |
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| 公示開始日期 | 2025-06-24 00:01:02 | 公示截止日期 | 2025-06-26 01:00:00 |
| 采購單位 | ******大學 | 付款方式 | |
| 聯系人 | 中標后在我參與的項目中查看 | 聯系電話 | 中標后在我參與的項目中查看 |
| 交貨時間 | 簽約后1月內 | ||
| 預算 | ￥?920,000 | ||
| 供應商資質要求 |
符合《政府采購法》第二十二條規定的供應商基本條件
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| 收貨地址 | 北航新主樓D107 | ||
| 采購物品 | 采購數量 | 計量單位 | 所屬分類 |
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| 智能驅動的多模態數據建模與決策優化平臺 | 1 | 套 |
| 品牌 | |||
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| 規格型號 | |||
| 預算 | ￥?920,000 | ||
| 技術參數 | 1、采購標的1：多模態數據采集與感知構建層 （1）多模態數據接入能力 支持至少5種類型數據模態的接入：結構化數據（CSV、DB）、文本（PDF/Word/HTML）、圖像（JPG/PNG）、視頻（MP4）、語音（WAV）、圖結構（如知識圖譜），支持多源異構數據流的采集與實時同步處理，具備自動清洗、對齊與異常檢測能力。 （2）多模態數據表示學習與建模 內置多模態編碼器（如 CLIP、BLIP、LLaVA 等）用于統一表示構建；提供跨模態對齊機制（如對比學習、共享子空間建模），支持文本-圖像、語音-圖像、圖譜-文本等異構模態關聯分析；支持模態冗余分析與信息貢獻評估，支持模態選擇與加權機制。 （3）典型場景融合分析模板 提供預定義融合任務場景：如“圖像+文本”事件識別、“結構化+圖譜”風險分析、“視頻+語音”行為識別；支持用戶按需自定義融合任務流程（特征選擇、對齊策略、模型調用）并可視化展現。 2、采購標的2：多模態數據智能分析與決策推理層 （1）多模態任務建模與策略調用機制 支持融合分析任務建模流程，包括模態選擇、特征交互建模、模型集成與融合判別；支持使用 Transformer、GNN、混合專家（MoE）、跨模態注意力機制等構建復雜推理路徑。 （2）內置多模態輔助決策工具集 提供面向典型任務的融合推理工具：提供基于規則引擎 + 模型聯合的輔助決策系統，可解釋輸出推理鏈、貢獻模態及置信度； （3）知識增強與語義融合機制 支持外部知識圖譜接入，與 LLM/圖神經網絡聯合形成知識增強分析；提供統一語義嵌入空間，實現模態之間的信息融合、統一表征與推理遷移。 3、采購標的3：軟件平臺與系統部署層 （1）算力支持與高效計算調度 支持 GPU 加速的多模態模型訓練與推理流程，具備異構計算資源調度能力； 提供多任務并行推理與模型緩存機制，支持大模型（如 LLaVA、BLIP-2）部署優化； （2）云邊協同與可擴展性設計 平臺支持云端部署、本地部署、邊緣計算設備（如邊緣AI網關）協同運行； 支持數據緩存、模型服務分離、Docker/K8s 集群部署等現代平臺設計需求。 （3）接口開放與系統集成能力 提供 RESTful API 與 Python SDK，兼容現有數據平臺、AI模型服務平臺； 支持與已有數據倉庫、知識圖譜、外部系統進行標準接口對接。 4、采購標的4：任務管理與算法支持層 （1）支持每一步融合操作的可解釋展示，包括模態間 attention 機制可視化、特征貢獻追蹤、結果解釋文字生成；提供數據質量報告、模態偏差分析與數據重加權模塊。 |
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| 售后服務 | 商品承諾:送貨上門/安裝調試/技術培訓; | ||
******大學
2025-06-24 00:01:02
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